控制工程

作者：张理想, 宋心宇, 李明杰, 周平

单位：东北大学流程工业综合自动化全国重点实验室，辽宁沈阳 110819

开展了实验盘磨过程粉体粒度分布形状预测优化控制方法及物理实验验证的研究。首先，利用径向基函数神经网络(radial basis function neural network, RBFNN)对粉体粒度分布的概率密度函数(probability density function, PDF)进行逼近，采用逆积分计算得到PDF对应的权值向量；其次，基于迭代学习更新机制对径向基函数的中心值和宽度值进行调整，同时采用子空间辨识建立权值向量的动态模型，进而得到实验盘磨过程粉体粒度分布形状的输出PDF模型；最后，基于所建立的输出PDF模型设计预测优化控制器，使粉体粒度分布的实际PDF形状能够跟踪期望PDF形状。数据仿真和物理实验的结果验证了所提方法的有效性和可行性。

来源：2026年第4期

《控制工程》期刊编辑部

查看控制工程杂志2026年第4期